📖lambda

이름이 없는 함수 간단한 한 줄짜리 함수를 정의할 때 사용

lambda argument : expression

• arguments : 함수에 전달되는 매개변수 expression : 함수의 반환값을 결정하는 표현식 → lambda함수는 expression을 계산한 결과를 자동으로 반환
• 간단한 표현식에 적합 (여러 표현식이 필요한 경우, def 키워드를 사용하여 일반 함수를 정의하는 것이 더 좋음)
• 새로운 변수 할당 불가능

📖사용 예시

• 필터링
• 데이터 정렬
• 함수를 인자로 넘기는 경우
• 함수를 한 번만 사용하는 경우

📎간단한 함수

lambda 함수

add = lambda x, y: x + y

lambda 함수를 사용하지 않는다면?

def add(x, y):
   return x + y

📎with map

map함수로 iterable한 객체의 모든 요소에 함수를 적용한 결과를 반환할 때 lambda함수를 사용

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
 
result = list(map(lambda x: x * 2, nums)) # [2, 4, 6, 8, 10]

📎with sorted

sorted함수를 통해 정렬할 때, lambda함수를 통해 정렬 기준 지정

list1 = ["aaaaa", "aaa", "a"]
list2 = [(5, 1), (4, 2), (4, 3), (3, 4), (2, 1), (1, 5)]
 
result1 = sorted(list1, key=lambda x: len(x)) # ["a", "aaa", "aaaaa"]
result2 = sorted(list2, key=lambda x: (x[0], -x[1])) # [(1, 5), (2, 1), (3, 4), (4, 3), (4, 2), (5, 1)]

📎with filter

filter함수로 iterable한 객체의 모든 요소 중에서 조건에 맞는 요소만을 반환할 때, lambda함수로 조건 지정

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
 
result = list(filter(lambda x: x%2, nums)) # [1, 3, 5]

📎with reduce

reduce함수로 iterable한 객체의 각 요소를 누적적으로 연산한 결과를 반환할 때, lambda함수로 조건 지정

from functools import reduce
abcs = ["a", "b", "c", "d", "e"]
 
result = reduce(lambda x, y: y + x, abcs) # edcba