📖map

iterable한 객체의 각 요소를 인자로 받아 함수를 적용한 결과를 반환하는 내장 함수

map(function, iterable)

• function : 각 요소에 적용할 함수 iterable : 함수를 적용할 데이터 집합
• 내부적으로 C로 구현되어 있어 파이썬의 반복문보다 빠름
• map 객체로 반환
• lazy evaluation : map 함수가 호출되면 map 객체가 생성되지만 실제로 함수가 실행되는 것은 map 객체를 이용하는 다른 함수가 호출될 때까지 미뤄짐

📖사용 예시

• 데이터를 변환하는 경우
• 정보를 추출하는 경우
• 다량의 데이터에 동일한 연산을 적용하는 경우

📎두 리스트의 각 요소를 더하기

nums1 = [1, 2, 3]
nums2 = [4, 5, 6]
 
result = list(map(lambda x, y: x + y, nums1, nums2)) # [5, 7, 9]

📎with lambda

map함수로 시퀀스의 모든 요소에 함수를 적용한 결과를 반환할 때 lambda함수를 사용

nums = [1, 2, 3, 4, 5]
 
result = list(map(lambda x: x * 2, nums)) # [2, 4, 6, 8, 10]

📎2차원 배열에서의 최솟값/최댓값 구하기

maximap = [[1, 2, 3, 4, 5], [1, 2, 3, 4, 6], [2, 3, 4, 5, 7], [3, 4, 5, 6, 9]]
 
max_val = max(map(max, maximap)) # 9

• map(max, maximap) == [5, 6, 7 ,9]

1. iterable한 객체 maximap 리스트의 각각의 요소인 내부 리스트에 max 함수를 적용
2. max 함수는 maximap의 각 내부 리스트에서 가장 큰 값을 찾아 새로운 iterator를 생성 == [5, 6, 7, 9]

• max(↑) == 9

1. max 함수는 새로운 iterator([5, 6, 7,9])에서 가장 큰 값을 찾아 반환 == 9

📎change type of element

iterable 객체의 각 요소의 데이터 타입을 변환할 때 사용

str_numbers = ["1", "2", "3", "4"]
 
int_numbers = list(map(int, str_numbers)) # [1, 2, 3, 4]